會議現(xiàn)場

 

　　技術(shù)專家系統(tǒng)介紹了“千問健康”AI模型的構(gòu)建思路與應(yīng)用進(jìn)展。該AI模型以“更聰明、能辦事”為核心定位，在通用大模型基礎(chǔ)上重點(diǎn)強(qiáng)化營養(yǎng)健康專業(yè)能力，全面助力提升用戶實(shí)際問題解決效率。目前該模型已構(gòu)建起涵蓋疾病咨詢、營養(yǎng)飲食、生活方式指導(dǎo)等多元場景的服務(wù)體系。隨著多模態(tài)能力持續(xù)迭代發(fā)展，約10%用戶通過圖片識別發(fā)起健康咨詢，進(jìn)一步拓展了AI健康服務(wù)的應(yīng)用邊界。

 

　　科信中心副主任阮光鋒分享了AI大模型營養(yǎng)健康能力測評結(jié)果。本次測試圍繞臨床營養(yǎng)、體重管理、食品安全、特殊人群營養(yǎng)指導(dǎo)四類高頻應(yīng)用場景，設(shè)計(jì)了10道用戶模擬咨詢，對千問、豆包和螞蟻阿福三款主流AI模型開展盲測評估。專家從科學(xué)性、可操作性及可讀易理解三個(gè)維度進(jìn)行評分。

 

　　結(jié)果顯示，千問模型綜合評分領(lǐng)先，整體表現(xiàn)均衡，可滿足日常健康咨詢、營養(yǎng)指導(dǎo)等多元場景需求；螞蟻阿福在科學(xué)性維度表現(xiàn)突出，但專業(yè)化表述也削弱了可操作性和可讀性，更適配專業(yè)或高學(xué)歷人群及研究類場景；豆包各維度表現(xiàn)較為平均，無突出優(yōu)勢，回答穩(wěn)定性一般，更適合低復(fù)雜度的基礎(chǔ)營養(yǎng)咨詢和日常輕量交流。本次測試采用小樣本場景化設(shè)計(jì)，結(jié)果具有一定局限性，不構(gòu)成對相關(guān)AI大模型的全面評價(jià)與最終能力判定。

科信中心副主任 阮光鋒

 

　　與會專家經(jīng)過充分研討和交流一致認(rèn)為，當(dāng)前AI在食品與健康傳播領(lǐng)域已取得階段性進(jìn)展，未來需要在三個(gè)方面持續(xù)優(yōu)化：一是筑牢科學(xué)根基，強(qiáng)化數(shù)據(jù)來源與標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，優(yōu)先引入權(quán)威指南、標(biāo)準(zhǔn)、文獻(xiàn)等參考資料，提升內(nèi)容科學(xué)性與可信度；二是優(yōu)化交互體驗(yàn)，完善個(gè)性化能力與追問機(jī)制，通過補(bǔ)充用戶信息、增強(qiáng)交互深度精準(zhǔn)匹配用戶需求，提升健康建議的針對性與有效性；三是深化產(chǎn)學(xué)研協(xié)同，拓展多元應(yīng)用場景，加強(qiáng)與科研機(jī)構(gòu)、高校合作，推動AI在健康科普中的落地應(yīng)用。專家們同時(shí)強(qiáng)調(diào)，AI在健康領(lǐng)域的應(yīng)用必須始終堅(jiān)持安全底線，避免錯(cuò)誤信息傳播的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

 

　　本次交流會既是對AI賦能食品與健康傳播的一次階段性檢驗(yàn)，也為未來AI技術(shù)優(yōu)化與應(yīng)用深化指明了方向?？菩胖行谋硎荆瑢⒊掷m(xù)關(guān)注AI技術(shù)的發(fā)展趨勢，以專業(yè)力量推動科技與健康傳播深度融合，推動AI工具更科學(xué)、更實(shí)用、更貼心地服務(wù)每一個(gè)人，為實(shí)現(xiàn)健康中國注入強(qiáng)勁的數(shù)智動能。

與會專家合照